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Inteligencia Artificial

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Temario del curso
- Técnicas de solución. Sistemas de producción. Representación del conocimiento. Inferencia y razonamiento. Representación mediante reglas de producción. El proceso de razonamiento. Sistemas basados en conocimiento. Sistemas expertos. ertos

  • FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

      En primer lugar, revisemos algunas definiciones generales de inteligencia, antes de intentar definir inteligencia artificial....

  • TÉCNICAS DE SOLUCIÓN

      Las técnicas de solución de problemas en IA, en general, incorporan un proceso de búsqueda. Todo proceso de búsqueda puede ser visualizado como el recorrido por un árbol en el que cada nodo representa un estado y cada rama representa las relaciones entre los estados cuyos nodos conecta....

  • SISTEMAS DE PRODUCCION

      Un sistema de producción proporciona una estructura que facilita la descripción y la ejecución de un proceso de búsqueda....

  • REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO

      En organismos biológicos se estima que el conocimiento es almacenado como estructuras complejas de neuronas interconectadas....

  • INFERENCIA Y RAZONAMIENTO

      Inferir es concluir o decidir a partir de algo conocido o asumido; llegar a una conclusión. A su vez, razonar es pensar coherente y lógicamente; establecer inferencias o conclusiones a partir de hechos conocidos o asumidos...

  • EL PROCESO DE RAZONAMIENTO

      El proceso de razonamiento en un sistema basado en reglas es una progresión desde un conjunto inicial de afirmaciones y reglas hacia una solución, respuesta o conclusión...

  • SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO

      Los métodos generales desarrollados para la resolución de problemas y técnicas de búsqueda al inicio de la era de la IA demostraron no ser suficientes para resolver los problemas orientados a las aplicaciones, ni fueron capaces de satisfacer los difíciles requerimientos de la investigación. A este conjunto de métodos, procedimientos y técnicas, se lo conoce como Inteligencia Artificial Débil. La principal conclusión que se derivó de este trabajo inicial fue que los problemas difíciles sólo podrían ser resueltos con la ayuda del conocimiento específico acerca del dominio del problema...

  • SISTEMAS EXPERTOS

      Desde el punto de vista de la especificidad del conocimiento, los sistemas basados en conocimiento ocupan un lugar intermedio entre los sistemas originales de IA débil, en los que el conocimiento utilizado es de carácter general, y los Sistemas Expertos (SE) que operan en un dominio muy restringido, utilizando conocimiento altamente especializado...



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